一种列车滚动轴承状态识别方法及系统

本发明提供了一种列车滚动轴承状态识别方法及系统，方法包括获取列车滚动轴承的监测数据，对监测数据进行预处理，以得到处理数据；对处理数据进行数据均衡化处理，以得到均衡数据集；将均衡数据集划分为第一数据集与第二数据集，对第二数据集进行模态区间化处理，以得到模态化数据；构建种子替换深度迁移初始模型，将第一数据集输入种子替换深度迁移初始模型中并对种子替换深度迁移初始模型进行优化处理，以输出优化数据；基于优化数据与模态化数据的区间确定列车滚动轴承运行状态，本发明提升模型的泛化性能同时解决了模型数据需求量大的问题。