一种基于大语言模型的工会经费代收信息提取方法及系统

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一种基于大语言模型的工会经费代收信息提取方法及系统
申请号:CN202510780213
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120296799B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的工会经费代收信息提取方法及系统,属于信息提取技术领域,包括:获取经费数据文件并利用数据库工具存储,利用提取工具从经费数据文件中提取出经费文本;设计第一级提示词,将所述第一级提示词和主体信息输入至预设的大语言模型,所述大语言模型在所述第一级提示词的引导下输出所述经费文本的关键信息;大语言模型在第二级提示词的引导下输出每个经费的经费类别编码结果,能够有效分析出少缴单位和未缴单位,需要根据单位性质确定缴费周期,然后根据缴费金额、缴费日期及单位的工资总额计算应缴金额,比对分析后获取少缴单位、少缴金额和未缴单位,将名单推送给税务系统进行提醒。
技术关键词
大语言模型 节点数 标签 信息提取方法 字符 噪声 元素 编码 规则设计 DOM树结构 指针 生成规则 信息提取技术 信息提取系统 文本信息提取 税务系统 数据获取模块 数据分类
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