摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的工会经费代收信息提取方法及系统,属于信息提取技术领域,包括:获取经费数据文件并利用数据库工具存储,利用提取工具从经费数据文件中提取出经费文本;设计第一级提示词,将所述第一级提示词和主体信息输入至预设的大语言模型,所述大语言模型在所述第一级提示词的引导下输出所述经费文本的关键信息;大语言模型在第二级提示词的引导下输出每个经费的经费类别编码结果,能够有效分析出少缴单位和未缴单位,需要根据单位性质确定缴费周期,然后根据缴费金额、缴费日期及单位的工资总额计算应缴金额,比对分析后获取少缴单位、少缴金额和未缴单位,将名单推送给税务系统进行提醒。
技术关键词
大语言模型
节点数
标签
信息提取方法
字符
噪声
元素
编码
规则设计
DOM树结构
指针
生成规则
信息提取技术
信息提取系统
文本信息提取
税务系统
数据获取模块
数据分类
系统为您推荐了相关专利信息
图像语义分割方法
图像分割模型
显著性检测技术
样本
标签文本
证件防伪
特征提取模型
证件图像
图像转换器
视频编码器
卷积模块
颜色校正
图像重建
图像像素
输入噪声抑制