一种ETC门架布设稀疏的虚拟点位数据生成方法

本发明属于智能交通技术领域，公开了一种ETC门架布设稀疏的虚拟点位数据生成方法，包括以下步骤：S1.将ETC的不规则分布看成一个图结构数据，使用基于谱域的图卷积神经网络对ETC门架空间分布进行建模；S2.对ETC数据进行预测，通过线性组合捕获目标门架与上下游门架间的邻近特征；S3.构建GCN‑GRU神经网络模型；S4.采用遗传算法对模型进行优化，通过种群迭代、适应度评估和基因操作自动搜索最优参数组合。本发明方法有效克服了现有数据生成方法在高速公路典型场景下难以捕捉交通流的时空异质性特征的局限性，提供了更高精度的数据补充。