基于深度学习的自适应眼球追踪方法及装置

本公开实施例公开了一种基于深度学习的自适应眼球追踪方法及装置。其中，该方法包括：获取多种光线条件下的眼球图像；对所述眼球图像进行预处理，得到预处理后的眼球图像；基于脉冲神经网络构建初始的眼球追踪模型，并对初始的眼球追踪模型进行训练，得到训练好的眼球追踪模型；将预处理后的眼球图像输入到所述训练好的眼球追踪模型，并获取所述训练好的眼球追踪模型输出的眼球在所述眼球图像中的运动轨迹；基于所述运动轨迹，对目标用户的眼球数据和阅读行为进行分析，得到分析结果。该方法不仅能够在各种光线条件下保持高精度的眼球追踪，适应不同的光线环境，还能够实时分析阅读者的阅读行为，为个性化阅读体验和内容推荐提供了有力支持。