摘要
本发明公开了一种多阶段生成医学图像问答思维链数据的方法及装置。本发明通过引入多阶段的模型协同推理机制,依次完成关键图像内容的抽取、图像描述的增强生成以及思维链的构建,从而提升医学图像问答任务中的准确性、针对性与可解释性,解决现有模型在图像细节识别不精准、推理过程不透明、问答内容泛化等问题。
技术关键词
生成医学图像
文本
多阶段
关键点
答案
医学图像数据
语义
计算机执行指令
模板
生成机制
自然语言推理
多模态
关键词
问答场景
度计算方法
后处理模块
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