基于行为分析的数字媒体内容推荐优化方法

发明公开了基于行为分析的数字媒体内容推荐优化方法，具体涉及数字媒体推荐领域，包括如下步骤：步骤S1，采集用户与数字媒体内容的交互行为数据，包括：显式行为和隐式行为；步骤S2，用户在浏览时请求打开用户的摄像头，用户同意后通过摄像头采集用户的面部，分析用户的面部数据后得到面部行为数据并传输到交互行为数据中；步骤S3，在获得数据点合集的情况下，分析数据点合集的原始频次，计算数据点合集的动态频次；步骤S4，构建短期兴趣与长期兴趣融合的动态模型。本发明统能够捕捉用户潜意识的情感倾向，有效解决推荐时效性差的问题，兴趣建模更贴近用户真实偏好，避免推荐系统因无用数据偏离用户核心兴趣。