计及领域知识的图强化学习无功电压控制方法

本发明公开了一种计及领域知识的图强化学习无功电压控制方法，包括：(Ⅰ)将无功电压控制问题建立成部分可观测的马尔可夫决策过程，且每个逆变器对应的智能体仅能观测到周围有限个节点的局部状态量；(Ⅱ)构建嵌入领域知识的时空图；(Ⅲ)利用图注意力神经网络进行多智能体的基于领域知识的特征增强学习；(Ⅳ)基于GAMARL方法的多逆变器动作决策等步骤。本发明通过整合领域知识与先进的图强化学习技术，显著提升新型配电系统在高比例分布式光伏接入情况下的电压调节能力，推动配电网的智能化和可持续发展。