一种社交网络中的关键用户识别方法及系统

本发明提供一种社交网络中的关键用户识别方法及系统，涉及用户识别技术领域，包括：根据社交网络数据，构建社交网络图模型；通过图论算法计算基础中心性指标；将社交网络数据划分为多个社区，并识别用户节点在多个社区内的局部角色；计算局部角色的局部中心性指标；生成全局得分和局部得分；将全局得分和局部得分分别进行得分排名，并筛选关键用户节点。本发明通过融合全局中心性指标与局部角色特征的双维度分析，有效解决了传统方法对跨社区桥接节点和局部核心用户识别不足的问题，显著提升关键用户识别的全面性与准确性；通过时序特征分析与规则引擎验证的双重校验，有效识别伪装成高影响力用户的异常状态，显著提升结果可靠性。