一种基于数字孪生与鲁棒性优化的战损装备维修调度方法

本发明公开了一种基于数字孪生与鲁棒性优化的战损装备维修调度方法，旨在解决传统优化模型对战场动态场景适应性不足、风险因素考虑不全的问题。该方法通过以下步骤实现：首先，利用数字孪生技术实时采集战损装备状态、维修单元状态及环境因素数据，构建任务重要度、战损装备维修时间及维修单元机动时间评估模型；其次，建立以综合重要度最大和最大维修时间最小为目标的多目标优化函数，构建群队对抗烈度、能力匹配系数、威胁系数与疲劳系数的不确定性集合，引入鲁棒性缓冲量进行鲁棒性优化建模。实例验证表明，该方法能有效融合动态数据，量化处理多重风险，提升调度方案的抗干扰能力与战场适应性，为战时装备维修保障提供科学决策支持。