摘要
本发明公开了一种存储设备的使用寿命预测方法、电子设备及存储介质,该方法包括控制扫描装置对存储设备进行扫描,得到内部结构图像;控制声音监测装置对存储设备进行声音监测,得到声音数据;获取存储设备的电学数据、温度数据和错误监测数据;将多种数据输入已训练好的多模态使用寿命预测模型;在多模态使用寿命预测模型的多模态特征融合层中对多种数据进行多模态特征融合,得到融合特征向量,并将融合特征向量输入寿命预测决策层,得到存储设备的预测使用寿命。本申请通过在对多种数据进行多模态特征融合,能够根据多模态数据计算得到存储设备的预测使用寿命,从而提高预测的准确性,满足实际应用中对存储设备的使用寿命进行精准预测的需求。
技术关键词
存储设备
预测使用寿命
多模态特征融合
神经网络单元
校准误差
声音监测装置
三维点云数据
对齐模块
三维扫描装置
电子设备
图像
处理器
可读存储介质
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存储设备
参数
性能采集方法
图像分割方法
融合特征
强化特征
上下文特征
加权特征