矿井智能通风滤毒动态调控方法及系统

本发明涉及矿井智能通风滤毒技术领域，公开了矿井智能通风滤毒动态调控方法及系统，其中，矿井智能通风滤毒动态调控方法包括：构建神经物理混合模型，将物理约束条件与深度神经网络相结合，预测矿井气流场分布；将神经物理混合模型分解为三个层次子模型，并部署到相应计算节点，实现分层计算架构；建立基于联邦学习的多层级协同机制，实现分布式模型训练和优化；构建任务分配决策模型，根据任务特性、资源状态和实时性需求，动态决定气流场计算任务的最优执行层级；动态调整气流场计算的精度与性能平衡；本发明通过神经物理混合模型、多层次分布式计算架构和联邦学习协同机制，解决了矿井通风滤毒系统中的关键技术问题。