一种基于机器视觉的阵列图案识别方法及系统

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一种基于机器视觉的阵列图案识别方法及系统
申请号:CN202510781170
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120299013B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的阵列图案识别方法及系统,方法包括:对含有r行c列阵列图案的图像进行识别,确定阵列图案点阵集合P;计算阵列图案点之间的间隔和间隔阈值;计算阵列图案点之间的候选间距,建立候选间距集合L;对候选间距集合L进行遍历,确定核心间距范围,对候选间距集合L进行筛选;根据筛选后的候选间距集合L计算精准间距h;构建基准图案点阵集合Q,将基准图案点阵集合Q与阵列图案点阵集合P进行匹配,确定最优阵列图案点阵集合S;对最优阵列图案点阵集合S中的缺失值进行线性插空补齐,输出阵列图案识别数据。本发明能够有效完成所有阵列图案的识别,提高阵列图案识别的精准度。
技术关键词
图案识别方法 阵列 间距 基准 视觉 坐标 图案识别系统 核心 模板匹配识别 图像识别模块 线性 数据获取模块 滑动窗口 匹配模块 矩形
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