基于计算机视觉的校园安全智能监控系统

本发明属于智能监控领域，具体是基于计算机视觉的校园安全智能监控系统，视频监控模块、图像增强模块、智能人脸识别模块、基于骨架的行为识别模块、报警模块与中央控制模块；本发明采用一种基于多角度全景立体优化的人脸识别模型，整合不同角度和深度的特征信息，降低了受光照、姿势等因素影响的程度，同时通过特征简约、缩放与选择，去除冗余信息，更准确地进行人脸识别；本发明采用一种基于通道卷积注意模块优化的多模态特征提取融合方法，高分辨率提取空间位置与人体关键点，引入高斯分布对骨骼热图进行构建，并采用基于通道注意优化的动作识别模型与RGB特征提取模型对行人图像进行多模态特征提取与融合，实现高准确与高效率的行为识别。