摘要
本发明公开了一种基于物联网的不动产资产数据管理方法,具体涉及数据管理技术领域;通过获取空间数据和属性数据,计算边界几何紧致度与时间戳相似度两个关键特征,构建风险评估模型,对空间属性绑定关系进行智能化分析与风险识别;该模型通过训练历史准确绑定样本生成分类器,能够输出每组绑定关系的风险系数,自动标记高风险错配项,并结合规则引擎实现校验与修正,从而有效解决现有技术中因多源数据融合误差与缺乏校验机制导致的错配问题,显著提升不动产数据的准确性、可信性和管理智能化水平。
技术关键词
资产数据管理方法
风险评估模型
表达式
高风险
关系
监督学习算法
时间差
数据管理技术
训练分类器
校验机制
边界轮廓
自动标记
神经网络模型
拟合算法
样本
随机森林
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模拟模型
压力
物理性质参数
现场地应力
数值计算方法
管控分析方法
标记标签
干线
数据查询效率
注意力机制
异常检测方法
卷积神经网络模型
采集电能表
训练卷积神经网络
微处理器
掉落检测方法
多传感器融合
相邻两帧图像
视觉
旋转角