一种由粗到细用于预测正颌正畸手术中面部变化的方法

本发明提出了一种由粗到细用于预测正颌正畸手术中面部变化的方法，用于预测术后面部软组织变化。在粗略预测阶段，本发明采用参数化统计学面部模型SCULPTOR来生成手术后面部的初步预测。SCULPTOR可以在建模手术形变的过程中有效捕捉面部外表面与下层骨骼结构之间的双向线性关系。在精细化预测阶段，本发明首先将粗略的初步预测术后人脸结果展开成二维的UV平面图，然后使用FocalNet作为面部特征提取器进行特征提取，并结合颌面变换模块来捕捉骨骼与面部表面之间复杂的非线性关系。对接受正颌正畸手术的患者的实验结果表明，本发明公开的方法在预测术后面部结果方面优于现有的最先进技术。