摘要
本发明涉及机器人技能迁移技术领域,特别是涉及基于多视角物体轨迹预测的机器人技能迁移方法及系统,所述方法包括:构建第一技能迁移模型,所述第一技能迁移模型,包括:依次连接的技能感知编码模块A1和多视角轨迹预测扩散模块B1;基于训练后的第一技能迁移模型构建第二技能迁移模型,所述第二技能迁移模型,包括:依次连接的技能感知编码模块A2和多视角轨迹预测扩散模块B2;将待测试的机器人多视角图像和待测试语言指令,输入到第二技能迁移模型中,得到多视角的目标物体预测轨迹;根据多视角的目标物体预测轨迹,生成可执行的机器人动作,完成待测试语言指令中的动作。本发明能够高效、鲁棒地实现机器人技能迁移。
技术关键词
多视角
编码模块
交叉注意力机制
迁移方法
感知特征
机器人基坐标系
去噪模型
生成可执行
噪声
多模态信息
图像编码
物体移动轨迹
序列
系统为您推荐了相关专利信息
人脸识别模型
知识迁移方法
人脸识别系统
蒸馏
人脸特征
工业缺陷检测
图像编码器
工业产品图像
文本编码器
语义标签
驾驶决策模型
噪声样本
风险
车辆行驶轨迹
编码模块