一种基于红外图像特征提取的配电箱潜在故障预测方法及系统

本发明涉及配电箱技术领域，具体公开了一种基于红外图像特征提取的配电箱潜在故障预测方法及系统。本发明获取配电箱多时序红外图像集信息，相比传统温度传感器监测更全面，能反映整体温度场，提升故障预测准确性，为后续分析提供基础，获取信息后，根据空间温度梯度特征划分多级关联区域并热分布关联，取得热应力关联矩阵，分析热传递规律；据纹理能量分布特征获局部波动信息，结合热应力矩阵得异常点位分布信息，增强早期微小故障识别；据关联特征获相邻区域关联热传导信息，与异常点位关联，分析故障影响范围，再据此用分形几何算法等得综合故障特征值，与预设值比对判断故障类型并预警，全面反映温度场，解决早期潜在故障难识别问题。