一种图像重构方法、装置、设备及其存储介质

本申请实施例属于图像处理技术领域，应用于图像去雾化处理场景中，涉及一种图像重构方法、装置、设备及其存储介质，包括获取雾天状态下拍摄的图像；对雾天状态下拍摄的图像进行主要雾状态特征分离和提取；输入到预训练完成的特征校正深度学习网络，进行特征校正；融合校正后的特征，获得融合后的图像特征；对融合后的图像特征进行解码，输出去除雾天状态的图像。在去雾算法架构上，采用端到端的深度学习网络训练和预测方式，不仅对主要的雾状态特征进行了特征分离和分别校正，降低雾状态特征优化复杂度，而且采用端到端模式进行深度学习网络训练，能够对深度学习网络的所有网络结构进行联合优化，以学习到去雾的最佳表示，获得更好去雾效果。