摘要
本发明公开了一种小流域地质灾害监测布点靶区多源数据融合确定方法,涉及地质灾害监测技术领域;本发明包括以下步骤:获取小流域面域研究区域内历史地质灾害数据与地理空间数据并建立数据库;对研究区域构建精细化评价单元;采用机器学习算法对研究区域进行危险性评价;采用数值模拟对研究区域进行建模并分析危险性;利用卫星获取研究区域多时相SAR影像;设定形变速率阈值,筛选高危险区域;综合多种类似的评价方法对小流域面域地质灾害危险性进行分析,将高危险区域确定为首选监测布点靶区。本发明所提出的方法有效提高了小流域面域地质灾害监测布点靶区划定的准确性、合理性与科学性。
技术关键词
小流域地质灾害
机器学习算法
岩土力学参数
因子
危险性评价方法
高危险
地质灾害监测技术
生成软件
数据平台
斜坡单元
孔隙水压力
层次分析法
影像
速率
气象
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