纺丝流程中的区域检测模型的训练方法及相关装置

本公开提供了纺丝流程中的区域检测模型的训练方法及相关装置。涉及人工智能技术领域。该方法包括：从纺丝任务数据集和回放内存中进行采样，得到混合数据；将混合数据集分别输入学生模型和预训练的教师模型，得到教师模型输出的第一预测结果和学生模型输出的第二预测结果；针对纺丝图像样本，学生模型用于检测出纺丝图像样本中的故障候选区域；从纺丝图像样本中裁剪出故障候选区域，得到第一子图像；将第一子图像输入丝线故障检测模型，得到第一子图像的分类结果，分类结果中包括飘丝判别结果以及断丝判别结果；基于第一预测结果和第二预测结果确定的第一损失，以及分类结果和分类标签之间的第二损失，优化学生模型的参数，以得到区域检测模型。