糖尿病风险预测模型的参数优化、预测方法及相关装置

本申请公开了糖尿病风险预测模型的参数优化、预测方法及相关装置，涉及人工智能领域，包括：将随机生成的初始种群作为初始粒子群，采用基于强化学习的粒子群优化算法对初始粒子群进行至少一次粒子更新，得到更新粒子群，将更新粒子群中的至少部分粒子组成第一种群，使用第一训练集对第一种群进行模型训练，得到第二种群，若不满足遗传收敛条件，则采用基于强化学习的遗传算法对第二种群进行一次个体更新，得到更新种群，将更新种群作为初始粒子群，返回粒子更新的步骤，直至满足遗传收敛条件时，从第二种群中确定最终参数组合。本申请将强化学习、粒子群优化算法和遗传算法相结合进行参数优化，提高了优化准确性和效率，并提高了模型预测性能。