一种基于医学图像处理的栓塞病灶分割方法及系统

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一种基于医学图像处理的栓塞病灶分割方法及系统
申请号:CN202510782895
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120672782A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种基于医学图像处理的栓塞病灶分割方法及系统。所述系统包括医学图像特征配准模块、图像频带融合增强模块、深度网络病灶分割模块以及病灶分割图融合优化模块,可获取栓塞CT图像以及栓塞MRI医学图像并进行特征点最小化配准和图像频带融合,以生成栓塞融合图像;对栓塞融合图像进行直方图均衡化处理,生成栓塞对比标准图像;构建对应的深度网络病灶分割模型并进行网络病灶分割处理和上采样及逐元素拼接融合,以生成栓塞病灶特征融合图;对栓塞病灶特征融合图对应的病灶边界进行形态学优化操作,得到栓塞病灶分割结果。本发明能够实现对医学图像中栓塞病灶的精准分割。
技术关键词
栓塞 病灶分割方法 特征点 分割系统 多模态特征 医学图像特征 直方图均衡化 网络 图像特征集 注意力 模块 峰值信噪比 医学图像处理技术 特征关联分析 对比度 软组织
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