基于多尺度信息的分子图特征提取方法、设备及介质

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基于多尺度信息的分子图特征提取方法、设备及介质
申请号:CN202510783258
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120613034A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多尺度信息的分子图特征提取方法、设备及介质,涉及分子活性预测技术领域。分子图特征提取方法:提取目标分子的原子级特征、键级特征和构象特征;融合原子级特征、键级特征和构象特征,得到目标分子的分子图特征。本发明通过提取并融合分子的原子级特征、键级特征和构象特征,作为活性预测的输入特征,促进模型对分子的原子特征、键特征和空间特征与活性关系的理解,从而更全面地预测分子活性。
技术关键词
特征提取方法 多尺度信息 构象特征 消息传递网络 活性预测方法 节点特征 注意力 多层感知机 监督学习方法 矩阵 输出特征 融合分子 消息更新 处理器 键特征 指纹 重构 可读存储介质
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