对象推荐方法、对象推荐模型的训练方法和电子设备

本申请公开了一种对象推荐方法、对象推荐模型的训练方法和电子设备，涉及人工智能技术、数据处理领域。其中，该方法包括：获取待推荐对象的第一对象信息，以及目标时间节点的第一节点信息；基于第一对象信息和第一节点信息对待推荐对象进行相关性分析，得到相关性分数，其中，相关性分数用于表征待推荐对象与目标时间节点之间的关联程度；基于相关性分数对待推荐对象的初始推荐分数进行调整，得到待推荐对象的目标推荐分数；基于目标推荐分数推荐待推荐对象。本申请解决了相关技术中推荐的商品无法满足特定时间节点的市场需求，导致影响用户浏览商品的体验的技术问题。