一种工程图纸钢筋大样注释区的目标检测分割方法、系统、设备及存储介质

本发明提供一种工程图纸钢筋大样注释区的目标检测分割方法、系统、设备及存储介质，方法包括如下步骤：S1、构建基于关键点引导的钢筋大样注释区目标检测网络；S2、定义大样注释关键点目标检测网络损失函数，并通过超参数平衡关键点损失与边界框损失得到一个综合的总损失；S3、收集包含钢筋大样注释的工程图纸并进行数据集标注；S4、选择大样注释区目标检测网络模型评价指标并进行模型训练；S5、利用形态学图像处理技术进行关键点定位修正；S6、依据关键点位置的大样注释信息进行区域分割。本发明实现了边界框及其关键点的联合检测，提高了基于神经网络进行钢筋大样注释区识别的准确性、鲁棒性及泛化性。