高精度的工作负载识别方法、系统及存储介质

本申请公开了一种高精度的工作负载识别方法、系统及存储介质，涉及计算机系统性能分析技术领域，方法包括：获取工作负载的读写数据，对读写数据分组，得到操作数据和聚合数据；从操作数据中提取基本访问特征、时间访问特征、空间访问特征；依据每种访问特征的特征值确定每种访问特征的操作时间序列，依据多个维度对操作时间序列提取第一时序特征；将聚合数据按单位时间进行聚合，得到聚合时间序列，依据多个维度对聚合时间序列提取第二时序特征；依据目标时序特征对预设的机器学习模型进行训练，以使训练完成后的机器学习模型进行工作负载识别，目标时序特征包括第一时序特征和/或第二时序特征。本申请能有效全面地提取工作负载的特征用于分类。