摘要
本发明提供一种雾天图像目标检测模型训练方法、系统及检测方法,涉及图像处理技术领域,所述图像视觉目标检测方法,包括:获取原始图像样本;对原始图像样本进行通道归一化处理;对通道归一化处理后的原始图像样本进行去雾处理,得到去雾图像样本;将通道归一化处理后的原始图像样本和去雾图像样本分别输入到深度模型的骨架网络中进行模型训练,得到目标检测模型。本发明提供的训练方法、系统及检测方法,通过将去雾后的图片特征和退化后的图片特征结合起来,使模型更加容易收敛,训练得到的目标检测模型在处理雾天场景拥有更好的效果。
技术关键词
检测模型训练方法
去雾图像
雾天图像
输出特征
SAM模块
样本
像素点
散射光
通道
透光率
网络
更新模型参数
图像处理技术
提纯
优化器
图片
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特征选择
旋转机械设备故障诊断
径向基核函数
SVM分类器
滑动窗口
病理图像分割方法
神经组织
肿瘤
监督分割方法
图像分割系统
风机叶片表面
缺陷检测方法
图像生成模型
注意力
分量特征