一种雾天图像目标检测模型训练方法、系统及检测方法

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一种雾天图像目标检测模型训练方法、系统及检测方法
申请号:CN202510784580
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120707821A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种雾天图像目标检测模型训练方法、系统及检测方法,涉及图像处理技术领域,所述图像视觉目标检测方法,包括:获取原始图像样本;对原始图像样本进行通道归一化处理;对通道归一化处理后的原始图像样本进行去雾处理,得到去雾图像样本;将通道归一化处理后的原始图像样本和去雾图像样本分别输入到深度模型的骨架网络中进行模型训练,得到目标检测模型。本发明提供的训练方法、系统及检测方法,通过将去雾后的图片特征和退化后的图片特征结合起来,使模型更加容易收敛,训练得到的目标检测模型在处理雾天场景拥有更好的效果。
技术关键词
检测模型训练方法 去雾图像 雾天图像 输出特征 SAM模块 样本 像素点 散射光 通道 透光率 网络 更新模型参数 图像处理技术 提纯 优化器 图片
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