摘要
本发明涉及文化遗产保护技术领域,具体为一种足尺土遗址顶缘滑移积雪突融监测装置及方法,本发明中,首先在气候环境与遗址匹配的野外区域构建足尺实验墙,基于三维模型复原滑移前坡面形态,并采用古法夯筑工艺分层夯筑,解决了实验室模拟失真、夯层界面与真实结构不符的问题;随后在墙体内部夯层网格化布设多功能传感器与应变片,结合外部气象站、延时摄影及无人机多源监测,实现温度、湿度、应力与表观形变的全域同步采集,攻克了数据孤立、时空关联性弱的难题;最终通过云端平台融合多场数据,结合深度学习算法识别滑移前兆,构建触发模型并预警,主动干预潜在滑移路径,突破传统监测被动响应与预警滞后的瓶颈。
技术关键词
多功能传感器
监测方法
延时摄影
多源监测数据
应变片传感器
机场系统
云端
文化遗产保护技术
气象站
多维监测
墙体
无人机
风险智能识别
平台
三维模型
模板系统
网络部署
应力
数据采集频率
系统为您推荐了相关专利信息
参数监测方法
深度神经网络模型
中心云平台
多参数
传感器节点
可视化监测方法
变电站二次设备
SCD文件
分类规则
动态时间规整
气力输送系统
多源监测数据
平面度
历史运行数据
构建训练集
编码向量
碳排放监测系统
碳排放监测方法
阶段
语义特征