一种提取人物关系的可解释性威胁检测系统

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一种提取人物关系的可解释性威胁检测系统
申请号:CN202510785063
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120726550A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种提取人物关系的可解释性威胁检测系统,通过人物关系提取编码器学习图像特定区域内关于人或物体的类别信息以及两者间的动作交互信息,再将人物关系提取编码器的输出结果输入到人物关系文本解码器,将人物关系对作为可见的文本生成指示器来指引对图像中威胁事件的描述文本生成;也就是说,本发明能够根据视觉图像中的人物关系对生成的对威胁事件进行描述的可解释文本,提高威胁检测的识别准确率和效率;同时,本发明的实时学习能力使该系统能够简单地迁移到不同的应用场景,而无需再搭建其他的专用模型,大大拓展了系统的适用场景。
技术关键词
威胁检测系统 解码器 图像 人物实体 关系 编码特征 视觉 前馈神经网络 位置编码器 文本编码器 交叉注意力机制 专用模型 动作交互 样本 语义 指示器
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