数据驱动联合规则后验调整的变压器故障诊断方法及系统

本发明公开了数据驱动联合规则后验调整的变压器故障诊断方法及系统，属于变压器故障诊断技术领域，所述方法包括：获取待诊断变压器的油中气体数据；基于油中气体数据提取特征；将所述特征输入预先训练好的数据驱动模型，获得原始概率向量；将所述特征输入预先训练好的决策树分类器中，获得规则概率向量；将原始概率向量和规则概率向量补偿融合，得到故障诊断结果。本发明通过深度置信网络学习数据潜在特征关系，同时引入浅层决策树提取显式规则，并设计基于后验置信度补偿的融合机制，实现模型与结构化知识的动态协同，显著提升故障诊断的准确率和鲁棒性。