基于人工智能的精密制造缺陷自动识别方法和系统

本申请提供一种基于人工智能的精密制造缺陷自动识别方法和系统，涉及精密制造技术领域。该方法包括先收集历史物件类型及对应使用场景数据，依据不同物件在不同场景下的缺陷评级标准标注，构建缺陷类型标准确定模型，采集当前目标精密物件及其使用场景的图像数据，分别输入预先训练好的物件类型识别模型和使用场景识别模型，获取目标精密物件类型与当前使用场景，将这两个结果输入缺陷类型标准确定模型，得到匹配的缺陷评判标准，再通过多个传感器采集物件物理特征数据并与评判标准比对，从而确定目标精密物件的缺陷识别结果。实施该方法解决了传统方法难以针对差异性做出恰当判断的问题，使缺陷识别结果更符合实际应用需求。