摘要
本申请适用于固体氧化物燃料电池技术领域,提供了一种梯度固体氧化物燃料电池设计方法和装置,方法包括:利用离散元方法DEM和动力学蒙特卡罗KMC相结合的电极微结构演化数值模拟方法,模拟功能梯度电极的烧结制备过程中的微结构演化过程,生成具有梯度结构的微结构;基于所述微结构,利用预设的微尺度多场耦合模型对所述功能梯度电极的电化学性能和力学性能进行评估,得到评估结果;将所述评估结果输入机器学习预测模型,输出预设的梯度设计参数组合下的电化学性能和力学性能;根据所述电化学性能和所述力学性能,采用多目标优化算法对所述梯度设计参数组合进行优化,确定目标梯度设计参数组合。能够高效、准确的进行梯度固体氧化物燃料电池的设计。
技术关键词
固体氧化物燃料电池
微结构
数值模拟方法
蒙特卡罗
孔隙率梯度
电极
人工神经网络
方程
多孔阳极
烧结工艺参数
算法
层厚度
粒子
微尺度
输出模块
指数
阴极
热传导
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材料表面温度
数值模拟方法
模拟模型
激光烧蚀金属
饱和蒸汽压
网格
多孔介质微观结构
命令
Fluent软件
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应力场
钛合金材料
数值模拟方法
剪切屈服强度
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相场模型
数值模拟方法
半导体化合物
接触角
校正算法