基于拓扑约束增强的医学图像分割方法及装置

本发明提出了一种基于拓扑约束增强的医学图像分割方法及装置，该方法包括：获取原始医学图像数据集并进行预处理，以及根据预处理后的原始图像尺寸生成多尺度随机场，通过高斯核平滑处理以得到平滑后的多尺度位移场，对多尺度位移场执行加权融合操作，并根据融合后的位移场通过雅可比行列式分析进行拓扑约束强制，以得到调整后的形变场；根据调整后的形变场计算变换后的坐标位置，并对越界坐标进行边界剪裁，以得到增强后的数据集；将增强后的数据集输入到预先训练好的卷积神经网络进行处理，以得到分割后的概率图像，并对其进行上下文感知自适应阈值优化处理，以得到最终的二值分割结果；从而实现高精度、低复杂度的医学图像分割。