一种基于多源数据融合的智能修船商机预测方法及系统

本发明涉及一种基于多源数据融合的智能修船商机预测方法及系统，先采集包含船舶基础数据、市场动态数据及企业内部数据的多源数据，并通过设定特检窗口规则、地理围栏规则、吨位限制规则等多维度筛选规则自动筛选出具有高潜力修船商机的商机船舶；并通过构建包含历史修船记录分数、历史常用航线记录分数、客户级别分数、待检临近时间分数、公司所属国分数、船型分数以及船舶尺寸分数等多个维度的数据，结合静态权重与动态调整机制动态计算出初步商机列表中每艘商机船舶的总分数，最后利用自然语言处理技术并结合知识库和意图识别转换方法自动将用户输入的自然语言查询请求转换为结构化格式查询条件以筛选出船舶匹配结果，进而实现修船商机的预测。