摘要
本公开实施例公开了一种训练方法、视频生成方法和装置、电子设备、程序产品,此方法将输入数据输入至仿真器,输出第一预测值;将输入数据输入至待训练的神经网络,经神经网络输出第二预测值;根据第二预测值与第一预测值,计算第一损失函数的值;根据第一损失函数的值,更新神经网络中的可训练参数,直至神经网络收敛,得到目标神经网络;保持目标神经网络中的可训练参数不变;将输入数据输入至目标神经网络,经目标神经网络输出第三预测值;根据第三预测值与观测值,计算第二损失函数的值,计算梯度;根据梯度,对物理参数进行更新,得到目标物理参数;将目标物理参数配置到仿真器中,得到目标仿真器。
技术关键词
视频生成模型
仿真器
图像
计算机程序指令
视频生成方法
序列
参数
计算机程序产品
物理
实体
样本
数据
时空注意力机制
策略
视频生成装置
训练装置
输出模块
电子设备
存储计算机程序
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图像生成模型
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图像块
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生成语音
语音回复方法
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意图
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训练机器学习模型
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