一种基于先验引导的加权多尺度局部各向异性总变分用于CT图像Missing Wedge伪影校正的方法

本发明涉及一种基于先验引导的多尺度局部各向异性总变分（PG‑WM‑LATV）方法，本方法具有如下步骤：结合先验图像构建复合目标函数，包含加权数据保真项和多方向性正则化项，将目标函数通过Chambolle‑Pock（CP）算法优化框架实现对偶变量和原始变量的不断更新，然后进行多尺度后处理，多尺度后处理由高斯金字塔将待处理图像分解为多个尺度，在每个尺度实现频域补偿、局部投影域修复和方向正则化。与现有重建方法的实验比较，本方法能有效恢复由于Missing Wedge缺失的区域信息，并显著提高图像结构保真度与细节恢复效果。对CT成像领域Missing Wedge问题提供了有效的解决手段。