一种基于Mamba-CNN模型的遥感图像轻量化语义分割方法及系统

本发明公开了一种Mamba‑CNN模型的遥感图像轻量化语义分割方法及系统，通过Mamba‑CNN特征提取网络获取融合遥感图像的局部特征和全局特征，通过局部‑全局特征融合网络对局部特征和全局特征进行特征融合，最后通过SimpleHead解码器对融合特征进行计算，获得融合遥感图像的预测语义标签。本发明通过引入基于Mamba‑CNN的轻量化特征提取框架和SimpleHead解码器来建立分割模型，对遥感图像进行语义分割，使得语义分割准确率更高、模型参数量和计算量更低、细节信息更精确。