摘要
本发明提出了基于深度学习与时序数据建模的低轨飞行器遥控指令生成方法、设备及存储介质,包括:时序数据建模与动态调度、深度学习指令生成优化、任务依赖关系推理与分层优化、多目标多约束优化和基于区块链的指令安全性验证等步骤,大大提升了超声影像数据处理的自动化程度和智能化水平,提供了一种融合高效时序建模、动态智能调度、多目标多约束协同优化及区块链安全验证的低轨飞行器指令生成方法。
技术关键词
指令生成方法
时序
低轨飞行器
动态调度算法
数据
遗传算法
长短期记忆网络
资源
粒子
复杂度
注意力机制
任务调度
传播算法
关系
预测误差
分层
加密算法
系统为您推荐了相关专利信息
对话分析方法
自然语言
注册中心
参数
大语言模型
盾构管片拼装
位置预测方法
人工神经网络算法
激光靶
误差
精准投喂方法
饲喂器
计划
液面检测装置
机器学习算法分析
汽车顶棚布
张拉方法
计算机辅助设计软件
卷积神经网络模型
三维实体模型