基于机器学习的达人与品牌精准匹配方法及系统

本发明涉及品牌匹配技术领域，具体地说，涉及基于机器学习的达人与品牌精准匹配方法及系统。包括如下步骤：S1、采集达人直播间的观众数据，同时以观看时长对观众数据进行观众名单有效筛分；S2、采集达人的粉丝数据，并根据粉丝数据进行粉丝名单收集，同时获取达人作品的点赞数据和评论数据，根据点赞数据和评论数据进行潜在用户名单收集；通过将数据按采集时间划分为连续时段生成各时段用户子画像，捕捉用户行为随时间的演变，汇总各时段画像形成用户总画像，同时通过差异分析量化用户群体动态趋势，为品牌匹配提供动态地图观察，再通过引入网络热点数据量化热点对用户画像变化的影响因子，识别突发趋势。