基于手指运动参数的脊髓型颈椎病智能诊断和预测系统

本发明基于手指运动参数的脊髓型颈椎病智能诊断和预测系统：控制器在收到上位机的预测指令后，控制三轴运动传感器启动，获取N次在预设时间的计时内待预测者佩戴可穿戴式套件的左右小指分别在屈伸过程中的三轴运动数据并上传上位机；上位机对任一小指第n次的三轴运动数据进行实时波形图展示，分析三轴运动数据是否存在超出对应幅值范围的情况，存在则提醒重新第n次检测，不存在则第n次的检测数据合格并保存；针对每个小指每次的合格三轴运动数据，构建运动特征向量并输入目标机器学习模型中，预测出待预测者的脊髓型颈椎病预测结果。