赤潮预测模型获取方法、赤潮预测方法、装置、终端及计算机存储介质

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赤潮预测模型获取方法、赤潮预测方法、装置、终端及计算机存储介质
申请号:CN202510787292
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120316489B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种赤潮预测模型获取方法、赤潮预测方法、装置、终端及计算机存储介质,其中,赤潮预测模型获取方法包括:获取预设时间段内的叶绿素关联数据;通过预设的数据处理策略,剔除叶绿素关联数据中的异常值,并将剔除后的叶绿素关联数据综合为待处理数据;基于待处理数据的时序变化特征,对待处理数据进行分解重构,以获取重构数据;基于重构数据,构建训练集和测试集;基于训练集对预设的赤潮预测初始模型进行训练,并基于测试集对训练后的赤潮预测初始模型进行测试,以获取赤潮预测模型。通过剔除叶绿素关联数据中的异常值并进行重构,以获取用于训练模型的数据,从而提高赤潮预测模型的预测准确程度。
技术关键词
预测模型获取方法 时间段 计算机存储介质 时序 模型训练模块 数据获取模块 因子 重构模块 低通滤波器 预测误差 存储计算机程序 存储器 策略 处理器 终端 训练集 数值
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