摘要
本申请提供一种赤潮预测模型获取方法、赤潮预测方法、装置、终端及计算机存储介质,其中,赤潮预测模型获取方法包括:获取预设时间段内的叶绿素关联数据;通过预设的数据处理策略,剔除叶绿素关联数据中的异常值,并将剔除后的叶绿素关联数据综合为待处理数据;基于待处理数据的时序变化特征,对待处理数据进行分解重构,以获取重构数据;基于重构数据,构建训练集和测试集;基于训练集对预设的赤潮预测初始模型进行训练,并基于测试集对训练后的赤潮预测初始模型进行测试,以获取赤潮预测模型。通过剔除叶绿素关联数据中的异常值并进行重构,以获取用于训练模型的数据,从而提高赤潮预测模型的预测准确程度。
技术关键词
预测模型获取方法
时间段
计算机存储介质
时序
模型训练模块
数据获取模块
因子
重构模块
低通滤波器
预测误差
存储计算机程序
存储器
策略
处理器
终端
训练集
数值
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时间段
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