摘要
本发明公开了一种防爆胎的爆胎预测方法、系统、车辆及存储介质,包括:获取车辆当前运行数据、防爆胎当前运行数据以及车辆当前所处场景信息;将车辆当前运行数据、防爆胎当前运行数据以及车辆当前所处场景信息输入至数字孪生模型中,基于数字孪生模型中的检测子模型进行实时检测,确定第一爆胎预测结果,基于数字孪生模型中的仿真子模型进行仿真预测,确定第二爆胎预测结果;基于第一爆胎预测结果以及第二爆胎预测结果,确定防爆胎的爆胎概率。通过多维度数据采集,结合数字孪生模型,确定防爆胎的爆胎概率,不仅实现了对防爆胎的爆胎风险预测,更提高了对防爆胎进行爆胎风险预测的准确性,进一步保证了车辆行驶的可靠性及安全性。
技术关键词
数字孪生模型
防爆胎
车辆运行数据
场景
数字孪生体
控制器
爆胎风险
神经网络算法
可读存储介质
胎侧
计算机
预测系统
存储器
模块
指令
系统为您推荐了相关专利信息
行人跌倒检测方法
跌倒检测系统
数据处理模块
数据采集模块
模块通信
视频素材采集设备
场景
动态时间规整
识别模块
语义特征
评估测试方法
人工智能数据
指标
数据质量检验
原创性