一种湖泊COD反演方法

本发明公开一种湖泊COD反演方法，获取水体取样点的高光谱影像和真实COD值，生成原始训练集和原始测试集；构建COD参数反演模型；调整原始训练集中样本的选定波段的光谱数据，生成选定波段对应的重建训练集，利用原始训练集和各个选定波段对应的重建训练集对COD参数反演模型进行训练，选取重要波段，基于原始训练集中样本的重要波段的光谱数据，对COD参数反演模型进行训练，获得最终完成训练的COD参数反演模型；能够自动选择出最重要的波段，获取最重要的光谱信息，自动学习筛选出重要的空间信息，降低采样点附近耀斑以及水草等杂质对空间信息的影响，提高COD反演精度。