摘要
本发明公开了融合测绘地理信息与遥感的地下管网智能管理方法及系统,涉及地下管网智能化管理技术领域。该方法包括以下步骤:获取地下管网的渗漏类型,并确定管道老化渗漏特征因子和管道突发渗漏特征因子;利用测绘和遥感分别获取测绘地理信息和遥感数据,构建地下管网拓扑结构,并获取管道老化渗漏特征因子数据和管道突发渗漏特征因子数据;结合Transformer和LSTM网络分别构建管道老化渗漏预测模型和管道突发渗漏预测模型,以获取管道老化渗漏预测结果和管道突发渗漏预测结果;采用蚁群算法生成包含修复策略的巡检路径,以对地下管网进行智能管理。本发明实现了渗漏机理的精准解析,提升了渗漏的预测结果,进而提升了响应的实时性。
技术关键词
测绘地理信息
管网拓扑结构
智能管理方法
因子
巡检路径
管道腐蚀速率
注意力
热红外遥感数据
蚁群算法
智能管理模块
编码
智能化管理技术
记忆
数据采集模块
策略
空间插值法
智能管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
图像超分辨率方法
深度卷积网络
降噪模块
低分辨率模糊图像
双线性插值法
图像融合算法
图像处理方法
序列
图像外轮廓
图像处理技术
植被
气象观测数据
排放量
机器学习模型训练
因子
信标
无线信号衰减模型
服务器节点
定位方法
方格
决策方法
前额
Softmax函数
认知地图
控制器