一种基于大语言模型的数据检索方法

本发明涉及数据检索技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的数据检索方法，包括：步骤一、获取用户输入的多模态查询数据，包括文本、图像和音频；步骤二、对多模态查询数据进行预处理和特征提取；步骤三、将处理后的多模态数据输入到多模态大语言模型中，得到与查询意图相关的多个候选结果；步骤四、根据预设的权重公式，计算每个候选结果的权重值；步骤五、根据权重值对候选结果进行排序；步骤六、选择权重值最高的前N个候选结果作为检索结果；步骤七、将检索结果返回给用户。本基于大语言模型的数据检索方法通过多模态数据的综合分析和大语言模型的语义理解，能够更准确地捕捉用户的查询意图，提高检索结果的准确性。