摘要
本申请实施例公开了一种模型训练方法、数据处理方法、模型训练装置、数据处理装置、计算机设备、计算机可读存储介质以及包含指令的计算机程序产品,用于在提高车载网络标识的成对关系识别的准确性和效率的情况下,进行车载网络标识的成对关系识别模型训练。本申请实施例方法包括:获取多个目标标识样本,将多个目标标识样本输入成对关系识别模型,由成对关系识别模型基于动态关联特征、协议规则关联关系特征和数值关联关系特征是否满足预设特征模式的确定结果,得到预测成对关系识别结果,当预测成对关系识别结果与标注的成对关系识别结果之间的损失满足收敛条件时,得到训练完成的成对关系识别模型。
技术关键词
标识
关系
样本
特征提取模型
注意力机制
车载网络
动态
特征提取模块
模型训练方法
协议
电子控制单元
拼接模块
数值
数据处理方法
诊断仪
模型训练装置
模式
可读存储介质
识别模型训练
中央处理器
系统为您推荐了相关专利信息
语音转换方法
重构模块
说话人身份信息
嵌入特征
样本
岩性识别
选址方法
生成对抗网络模型
循环神经网络模型
岩石识别
支持向量回归方法
支持向量回归模型
规划
函数式
数据
虚拟现实交互
训练场景
多模态
时空注意力机制
渲染架构