一种快速的基于投影的双平面支持向量回归方法

本发明公开了一种新的快速的基于投影的双平面支持向量回归方法。具体地，基于双平面支持向量回归（TSVR）思想，构建两个非平行的超平面来优化回归边界，考虑到类内数据的相关性，利用投影使得类内数据距离最小，引入最小二乘等式约束，将凸二次规划问题简化为两个规模较小的线性方程组求解问题，从而降低了算法复杂度。由于优化问题的简化，本发明专利所提出的模型的训练速度比传统SVR更快，适用于处理大规模数据集，具有较好的实际应用潜力。