一种基于SSA-EDLSTM融合网络的沙尘暴运动轨迹预测方法

本发明公开一种基于SSA‑EDLSTM融合网络的沙尘暴运动轨迹预测方法，涉及沙尘暴运动轨迹预测领域，包括以下步骤：获取目标区域的历史风场数据、地形高程数据及历史气溶胶光学厚度数据；基于地形高程数据计算坡度与坡向，并分别与风速、风向构建地形与风场交互特征；将地形与风场交互特征与历史风场数据输入SSA‑MSED网络，预测未来风场数据；将未来风场数据与历史气溶胶光学厚度数据输入ED‑ConvLSTM网络，生成未来气溶胶运动轨迹；利用沙尘暴区域检测算法进行沙尘暴区域检测，生成沙尘暴运动轨迹及可视化报告。该方法融合SSA‑MSED与ED‑ConvLSTM网络，精准捕捉地形影响与沙尘暴时序特征，显著提升沙尘暴运动轨迹长期预测精度及区域检测准确性。