摘要
一种基于云边端协同的矿热炉智能巡检系统,属于矿热炉智能机器人巡检技术领域,它包括端侧设备、边缘侧平台、云端平台以及跨层协同处理模块,所述端侧设备与边缘侧平台通信连接,边缘侧平台与云端平台通信连接;跨层协同处理模块,用于端侧设备、边缘侧平台及云端平台的全局资源智能调配,采用动态稀疏LSTM模型算法预测未来负载趋势,将预测结果输入安全约束PPO强化学习算法自适应调整任务及算力分配比例,根据输出结果进行动态资源分配。本发明跨层协同处理模块与云、边、端侧进行交互与通信实现了资源的动态分配策略,避免了巡检时因资源分配策略僵化导致的资源利用率低、实时性差的问题。
技术关键词
动态资源分配
智能巡检系统
矿热炉
云端
模块
分级控制策略
LSTM模型
巡检机器人
强化学习算法
巡检策略
智能机器人巡检
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