摘要
本申请公开了一种预加载方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域。其中方法包括:获取预加载函数列表中的至少一个目标函数;对于任意一个目标函数,将目标函数的目标函数类型输入至预先训练的时间预测模型中,以使时间预测模型输出目标函数的预测启动时间;响应于预测启动时间符合预设的预加载判断条件,将目标函数类型输入至预先训练的资源预测模型中,以使资源预测模型输出目标函数的预测资源分配信息;按照预测资源分配信息,对目标函数进行预加载。本申请实施例的技术方案不仅能够解决无服务器云计算环境下各类任务函数遭遇的冷启动问题,还能够进一步提高该计算环境下各类任务函数的调用效率,也就提高了业务执行的效率。
技术关键词
时间预测模型
资源分配信息
预加载方法
资源使用量
机器学习模型
预加载列表
计算机程序产品
预加载装置
云计算环境
可读存储介质
人工智能技术
总量
电子设备
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